Comment les données ont découvert la stratégie de fréquence cardiaque idéale pour une course de 2 km

Utiliser des indicateurs de performance approfondis pour améliorer l'efficacité individuelle dans Elite Rowing

Quand il s'agit de gagner des courses, les millisecondes comptent et chaque coup compte. Pour les entraîneurs d'aviron, l'un des défis tactiques les plus difficiles consiste à déterminer la fréquence de frappe optimale pour chaque segment d'une course. Trop haut, les athlètes risquent de s'épuiser avant la ligne d'arrivée. Trop bas, ils laissent une précieuse vitesse inexploitée.

Traditionnellement, ces décisions étaient prises en faisant appel à un bon instinct, à la répartition des chronomètres et à une observation visuelle. Mais même le meilleur entraîneur ne peut pas repérer le moment exact où une cadence de frappe plus élevée cesse de donner plus de vitesse. C'est là que les données entrent en jeu. Nous nous sommes associés à une équipe d'aviron de haut niveau pour analyser l'efficacité des coups d'un skiff U23 qui se préparait pour le championnat national.

Le problème : à quel moment une fréquence de frappe plus élevée nuit-elle réellement à la vitesse ?

L'athlète avait de solides capacités physiques et techniques, mais ses résultats en course n'étaient pas à la hauteur de ses performances à l'entraînement. Le personnel d'entraîneurs soupçonnait des problèmes de rythme, soit en démarrant trop vite, soit en ne trouvant pas la cadence la plus efficace en milieu de course.

Ils voulaient obtenir des réponses à quelques questions clés :

  • À quelle cadence de course l'athlète génère-t-il le plus de vitesse de bateau par effort ?
  • La fréquence de course au milieu du 1 000 mètres est-elle durable et efficace, ou inefficace ?
  • Une stratégie tarifaire différente pourrait-elle conduire à de meilleures performances avec la même production d'énergie ?

La configuration : obtenir une image complète des performances d'aviron

Nous avons équipé le bateau de l'athlète de notre suite de capteurs de performance, qui capture des données haute résolution pour chaque course. Les mesures incluaient :

  • Fréquence des accidents vasculaires cérébraux (spm)
  • Vitesse du bateau (m/s)
  • Distance par course
  • EWP (travail efficace par coup)
  • Rapport entre temps de disque et temps de restauration
  • Courbes d'accélération et de décélération par course
  • Contrôle du bateau (décélération après la phase de conduite)
  • Déviation de direction
  • Vidéo en direct avec superpositions synchronisées

Deux simulations complètes de course de 2000 mètres ont été enregistrées. L'un d'eux a suivi une stratégie de course de base visant une cadence constante de 35 spm à mi-course. Le second a utilisé un plan ajusté avec un taux de mi-course légèrement inférieur et une arrivée au sprint contrôlée.

L'analyse : là où la fréquence et l'efficacité des accidents vasculaires cérébraux ont commencé à diverger

Une fois que nous avons visualisé les données, un schéma clair est apparu. Lors de la course de base, l'athlète a commencé à perdre de l'efficacité peu après les 500 premiers mètres.

Principales observations

  • À 35 km/h, la vitesse du bateau a plafonné à environ 4,5 m/s
  • La distance par course a été réduite après 800 mètres, signe d'une efficacité réduite
  • Le ratio entre entraînement et récupération a évolué vers une période de récupération plus courte, signe de fatigue
  • Les EWP ont commencé à diminuer à la mi-course, ce qui signifie que les coups sont devenus moins efficaces et ont donc ralenti le bateau
  • Les courbes d'accélération montraient une application de la force inégale, en particulier en cas de fatigue
  • Le contrôle du bateau a été augmenté, ce qui confirme la perte d'énergie entre les coups

Les données ont confirmé ce que l'entraîneur soupçonnait. L'athlète travaillait plus fort mais tirait moins de profit à chaque coup.

La solution : réduire la fréquence des battements pour optimiser les EWP

Fort de cette idée, l'équipe d'entraîneurs a révisé le plan de course :

  • Phase de démarrage (0 à 500 m) : Une montée en vitesse agressive. Fréquence systolique maximale à 40 spm, inchangée
  • Phase intermédiaire (500 à 1500 m) : Fréquence contrôlée à 32 spm en mettant l'accent sur la distance par coup et un rythme de conduite et de récupération équilibré
  • Phase de sprint (charge 500 m) : Passez à 38 spm avec une accélération ciblée et un contrôle technique

Dans la pièce de course ajustée

  • La vitesse du bateau à mi-course a augmenté d'environ 0,15 m/s malgré une cadence de course plus faible
  • La vitesse du bateau pourrait être maintenue à un niveau constant tout au long de la course
  • La distance par course a augmenté de 13 %
  • Les EWP ont augmenté de 20 %, ce qui indique que chaque AVC était plus efficace
  • Les profils d'accélération étaient plus cohérents, témoignant d'un transfert de puissance plus fluide
  • Le contrôle du bateau a été réduit, ce qui a contribué à une meilleure glisse entre les courses
  • L'athlète a déclaré avoir perçu moins d'effort et maintenu son énergie pour un sprint final plus solide

Le feedback basé sur les données renforce l'impact du coaching technique

À l'aide de la vidéo synchronisée avec des superpositions en temps réel, l'entraîneur et l'athlète ont revu chaque phase de la course côte à côte. Le fait de constater le lien entre une fréquence de coups plus faible et une amélioration des EWP a aidé l'athlète à comprendre la valeur d'un rythme stratégique. Au-delà du changement de stratégie, les données ont également révélé des opportunités techniques. Les incohérences dans le temps entre le trajet et la récupération et les courbes de décélération fluctuantes sont devenues des points d'entraînement spécifiques pour le cycle d'entraînement suivant.

Ce que cela signifie pour les entraîneurs

Cette étude de cas illustre un enseignement clé. Un plus grand nombre de coups par minute n'entraîne pas toujours une augmentation de la vitesse. Grâce à des données objectives, les entraîneurs peuvent aller au-delà des hypothèses et :

  • Adaptez les stratégies de rythme à la physiologie et à la technique de chaque athlète
  • Détectez les premiers signes de pannes liées à la fatigue dans Stroke Mechanics
  • Former les athlètes à mettre l'accent sur la qualité du travail plutôt que sur la quantité de coups
  • Utilisez les données pour renforcer la confiance des athlètes et renforcer les changements stratégiques

Chaque course est faite de coups. Faites en sorte que chacun compte grâce à la puissance des données.
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